千嬴国际手机版:如何打造智慧物流园区

发布时间:2022-08-08 16:24:46 来源:千嬴国际官网 作者:千赢国际电子游戏

  目前,我国物流园区借助智能化与数字化手段,已逐步赋能园区迭代创新,重塑园区运营模式。普洛斯基于自身探索与实践,围绕智慧物流园区规划设计、建设实施、运营服务的全生命周期,以及相关技术应用进行深度分享,给行业企业带来参考借鉴。

  智慧物流园区发展首先与技术升级发展密切相关。“十四五”时期,可以预见中国物流行业将重点着力于智慧物流的深化应用、物流供应链模式创新、可持续发展的绿色低碳物流等方面的建设。数字化转型为物流园区转型带来发展契机, 物联网、大数据、5G、云计算、区块链等新技术的结合推动物流园区朝着多元化、网络化、智慧化的方向发展。

  其次,新零售、C2M(由用户驱动生产的反向模式)等业务模式变革为物流园区创造了全新市场需求。例如,冷链物流产业高速增长以及直播电商、社区团购等电商细分领域的蓬勃发展,给物流园区的基础设施建设、作业流程管理、服务方式创新等方面带来了广阔的发展空间。C2M业务模式变革使产品设计和供应链更具柔性化,全渠道融合的过程中企业走向线上全流程发展是趋势,智慧物流园区将会为之提供技术和服务保障。

  第三,疫情倒逼无人化、无接触管理服务应用在物流园区快速落地实施。为解决无接触管理服务需求,园区通过访客登记、扫码入园、轨迹追踪、一站式服务、自动化仓库、AGV、无人叉车、机器人、无人驾驶等信息化、智能化方式应对,有利于智能化应用场景的快速落地实施,产生实际应用价值。

  目前,我国物流园区已逐步借助智能化、数字化手段推动园区全方位高质量发展,整体性转变园区经营理念,全方位赋能园区迭代创新,革命性重塑园区运营模式,为业务主线创造价值。经多年探索实践,物流园区的智慧化发展已经可见丰富多样的应用场景,涵盖园区运营管理、综合服务、物流产业的方方面面,提升园区运行效率,增加客户满意度,并实现数字化转型及可持续发展。

  智慧物流园区建设贯穿园区规划设计、建设实施、运营服务的全生命周期。在规划阶段,通过编制智慧物流园区总体方案,从顶层设计入手,将物流园区建设和智慧园区建设相融合,将园区的智慧管理和智慧服务相融合,将物流园区建设和可持续运营相融合,梳理需求、找准路径、稳步落地。参见图1。

  普洛斯智慧物流园区规划设计聚焦运营管理,围绕业主、运营方和租户等利益相关方的实际痛点,打造坚实的资产数字化底盘,通过运营数字化、服务数字化两大支柱,支撑智慧园区管理数字化的高质量发展目标,从而实现资产增值并助力产业创新。普洛斯结合自身实践,概括智慧物流园区规划设计的四个数字化:

  通过物联感知、计算机视觉等技术,实现设备设施在线化、现场可视化、数据流转化,赋予园区互联互通能力从而为科技运营奠定基础。

  基于数字化资产,围绕园区现场八大要素——人、车、空间、货、设施、设备、能源及资金,建立标准成熟的园区数字化运营流程体系,提升运营效率。

  打造与租户互动的数字化服务平台,提供多种增值服务,助力租户降本增效。同时形成良好的园企互动,提升体验与满意度,实现精准业务匹配,促进商业模式的演进。

  基于“1+N”协同管理体系,数据驱动全链路的问题发现、追溯、响应与处理的业务闭环,建立“可管、可查、可视、可控”的多维度管理模式,促进前中后台的多角色协同管理,实时高效掌控园区运营现状,通过数据辅助管理决策,成就数字化管理体系。

  智慧物流园区建设重在运营,应利用技术手段有效实现园区科技运营、数字运营,降本增效并创造增值效益。普洛斯智慧物流园区的运营能力体系由智能运营中心、物联网平台、人工智能引擎、大数据平台、运维平台等融合构建。

  智慧物流园区采取“1+N” 协同管理体系,依托智能运营中心将分布在不同城市区域的N个物流园联通起来,平滑接入N个园区的N个多源智能化业务系统,综合展示园区的实时运营情况,为园区管理提供了科学决策依据,在突发事件发生时可以实时报警,快速响应并进行指挥调度,总体提高园区管理效率和治理水平。智能运营中心实时采集的园区运营数据,经大数据引擎清洗、统计、分析后,以生动的三维模型和二维图表等形式呈现“一张图”(数字孪生园区),并实时呈现园区概览、车辆流量、访客情况、园区安防、设施设备动态、仓储情况、月台情况、物业管理、园区招商、园区评估、气象灾情预警、能源能耗、碳排放等模块信息,便于管理者及时、动态、直观地掌握整体运营管理情况,并通过分析和趋势预判提早作出防范处置。

  物联网从数据接入、数据处理、数据应用三个层面,为智慧园区提供统一的应用与管理平台。可以在园区公共安全、数字化管理、节能控制、配套设施管理等领域应用物联网技术,实现相关对象的实时监控与管理,有利于管理操作的精细化与智能化。

  人工智能技术从业务需求和应用场景出发,多方位赋能智慧园区的科技运营。基于人工智能的机器视觉引擎,通过对视频图像的精确识别和深度分析,结合运营需求,在园区人闸、车闸、道路、电子围栏、月台、仓库内等各类场景实现数据流转智慧化系统管控。搭载人工智能算法的分拣与运输机器人、无人叉车等设备被广泛应用于仓储物流的关键环节,大幅提升作业效率。人工智能的深度学习能力通过结构化数据、机器学习模型、知识图谱等底层技术驱动园区全局分析预测,资源自动调配和科学管理决策,从而赋能科技运营。

  通过大数据分析和数据挖掘,寻找运营管理数据的内在相关性,以数据建模等方式给出预测,驱动决策。园区的海量业务数据包括:园区车辆、园区人员、园区视频、园区资产管理、工单管理、OA办公、供应商库、托盘租赁、园区共享仓储、招商租赁等。经数据治理后,可提供的数据服务包括:园区运营数据专题分析服务、园区管理数据分析及数据挖掘服务(含趋势预测)、园区大数据分析结果图形化展示、园区数据共享及交易服务等。

  智慧园区运维平台在园区建设和运营阶段,对各个子系统运行状态进行实时监控并优化,提高系统的稳定性。为确保智慧园区建设稳步推进,对实施过程及上线后的运营状态做到集中、主动管控,包括硬件监控、软件监控、业务事件监控等,建立运维管理体系,辅以运维知识库、预案库、供应商库,以及系统/平台技术供应商的运维技术支持和及时响应,保障智慧物流园区所有软硬件正常运作,防范系统安全风险,实现常态化科技运营后台保障。

  ● 设备设施难监管:重要设备的运行记录缺失或纸质形式存在,无法形成连续的有效监管;

  ● 安全隐患难发现:因区中存在大量安全及故障隐患,难以及时发现,避免损失扩大;

  普洛斯作为园区的业主和运营方,深谙智慧物流园区建设必须与运营结合,以智慧科技赋能运营,从而助力园区运营管理的高效、安全、绿色。

  普洛斯自身在智慧物流园区方面的探索和实践,也带给了行业深切的思考。建设智慧园区势必要经历从线下先到线上的数字化过程,然后依然要回归到线下,回归到运营,这是真正体现降本增效核心价值最为关键的一步。而国内许多园区智慧化建设红红火火展开,却在流程线上化之后戛然而止,智慧化仅停留在软件平台的炫目和硬件设备的堆砌上,并没有真正改变运营流程和体系。

  目前,普洛斯已基本完成物流园区智慧化建设,也全面启动了基于智慧科技的运营流程再造与重塑,从而以科技运营理念打造更高效的运营体系,实现了人员成本降低10%,车辆作业效率提升23%,风险识别和解决能力提高200%等一系列可观的收益。同时,普洛斯对外进行能力和标准的系统化输出,引领整个行业共同进步。

  智慧零碳是物流园区的必由之路。在中国经济高质量发展以及双碳目标的大背景下,物流园区势必承担零碳转型和升级的重任,成为双碳战略落地的先锋,并将进一步重塑城市高质量发展格局。碳中和理念将被融入在园区规划、建设、管理等全生命周期,低碳能源替换、绝对用能削减、碳排放抵消、可持续运营体系构建起物流园区零碳实施路径,基于智慧物流园区已趋于成熟的物联网和人工智能(AI)技术运用,数字科技将进一步赋能零碳化进程,提供AI负荷预测、智能微网、预测性维护等应用。

  增强现实技术(AR)能通过数据孪生建构多元化信息场景。物流行业中增强现实应用包括AR仓储、AR运输、AR配送、AR装载、AR看仓等,工作人员可以通过AR眼镜看到物流运输车辆信息、进出园区人员信息、物流订单信息、客户信息、环境信息、配送路线导航信息、货物装载顺序及装载位置信息等,虚拟信息得以在现实中可视化展现。同时,在物流园区中应用AR技术可以降低人员培训成本,员工能够快速掌握仓库作业全流程,并基于AR设备进行远程协作;甚至在全自动化物流环境下,机器人可以利用AR技术完成视觉部分的工作。

  越来越多的智能机器人设备被用于仓储环节中,实现自动化物流分拣、自动化物品传输以及自动化出入库等。在AI技术的推进下,物流仓储环节可以在未来实现全面的自动化。例如,仓库选址AI优化,根据现实条件的种种约束等参数进行建模,以最优解的形式给出选址方案,降本增效;AI智能分拣,根据物品的派送信息进行分类然后利用机器人自动分拣;AI仓储库存管理,可以分析历史消费数据,建立相关模型对数据进行解释,动态调整库存水平,保证企业存货取货通道的有序性。

  未来的物流仓储基础设施将发展为空间叠加自动化、大数据、供应链金融的全方位服务,仓储服务将像云计算一样,具备柔性、共享、动态计费等特点,资源利用效率将得到大幅提升,大中小客户均可体验到开放共享智慧仓带来的便捷高效。